在 AI 时期，拥抱 AI 彰着是势在必行邢台钢绞线 矿用，连大名鼎鼎的 Linux 之父 Linus Torvalds 依然从年头运行在个东谈主名堂中使用 AI 编程。

但总有些信守者，他们的气魄很明确：不经受 AI 代码。开源当代编程谈话 Zig 是其中的代表之。

Zig 由非渔利组织以及批孝敬者共同崇尚。任何体式员齐不错向它的代码仓库提叮咛码，只消遵循名堂的动作准则。

法例之等于：退却提交 AI 扶持生成的代码。计谋写得很明晰：不经受任何由大谈话模子生成的骨子，也不经受由大谈话模子改写、润、裁剪、头脑风暴或调试过的骨子。浅易来说，等于让 AI 离 Zig 的代码孝敬远点。

完满骨子见链接：https://ziglang.org/code-of-conduct/

在近日 JetBrains 的播客节目中邢台钢绞线 矿用，Zig 创建者兼建造者 Andrew Kelley 将 AI 扶持孝尊称为「垃圾」。

Kelley 示意：「有东谈主给咱们提交莫得价值的孝敬。它们甚而是负价值，因为会占用团队有限的代码审查时辰。」

Zig 的代码孝敬主要由少数中枢团队成员负责审查。这恰是 Kelley 所强调的名堂「瓶颈」：提交的 pull request 数目过了审查者的管明智商。在访谈中，Kelley 提到 Zig 其时还有 200 个未不停的 pull request。

他跨越示意，当咱们收到 AI 生成的「垃圾孝敬」，并在审核几次之后发现，他们根柢不知谈我方在作念什么。「有些孝敬者仅仅把咱们说的话复制粘贴回对话框，并试图通过清洗聊天纪录来假装我方莫得使用 AI 聊天，但咱们依然大概看出来，并剖析到始终不会有质地的孝敬。」

因此，这些「垃圾孝敬」只会跨越拖慢通盘团队的节律。「咱们滥用了总共东谈主的时辰，其他耐烦恭候的东谈主提交的代码莫得获取审核和并。」

固然 Zig 体量相对较小邢台钢绞线 矿用，但它的影响力并不小。比如，Bun 等于用 Zig 建造的，而 Bun 自后被 Anthropic 收购。与 Zig 不同，Bun 是拥抱 AI 的，几天前，Bun 创建者 Jarred Sumner 发示意我方使用 Claude Code 的新动态劳动流将 Bun 从 Zig 移植到了 Rust。

在 Claude Code、OpenAI Codex 等器具动下，AI 扶持写代码依然席卷硅谷。有些东谈主用 AI 修改代码，有些东谈主则平直让 AI 草拟整段代码。大型科技公司也纷纷冷漠指标，强调异日有几许比例的代码应该由 AI 编写，预应力钢绞线甚而宣称如今已有卓越比例的代码来自 AI。

但 Zig 并不像这些上市公司样，以「大化率」为唯指标。Kelley 示意，对 Zig 来说，「传帮带」自身等于名堂中枢责任的部分，因此 AI 孝敬反而会欺人自欺。「咱们齐在致力酿成好的体式员。那些提交 AI pull request 的东谈主，并莫得匡助结束这个指标。」

在他看来，这类 AI 代码提交者像是「途经型孝敬者」：可能提交两个 pull request，但始终不会委果加入中枢团队。

同期，退却 AI 也让法例浅易。Kelley 示意，要是他说只好「好的」AI pull request 不错被经受，那么审查者就须一一判断哪些是好的、哪些不是。「但要是我说律不经受，那这项计谋就相配容易实施。」

其实，除了 Zig，还有其他些开源名堂对 AI 说「No」，包括开源的机器模拟器和造谣化器具 QEMU（拒任何被觉得包含 AI 生成骨子，或源自 AI 生成骨子的孝敬）、老开源类 Unix 操作系统 NetBSD（AI 生成代码被默许视为受混浊代码，不得提交）和短长常流行的开源录屏和直播软件 OBS Studio（代码须由东谈主类编写）。

这些名堂的信守令龙虾之父 Peter Steinberger 不禁推奖，「LLM 连找 bug 齐不行以吗？」

他们的信守终会带来若何的后果，当今还法断言。但在 AI 写代码确切成为潮水确当下，这些聘任按下暂停键的开源名堂，至少值得被负责看见。

原文链接：https://www.businessinsider.com/zig-programming-language-ai-rules-2026-5

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