AI 算力的故事，正在走向两个相悖的向。

云表这边，万卡、十万卡集群是行业标配，算力越堆越，都因头部行使日均破钞的 Token 如故温顺百万亿。

落到平庸东说念主这边，云表西席出的颖慧模子，同样酿成手机里个要联网等几秒钟才复兴的对话框。

算力走进生存的后公里，应该是什么样的？

个作念国产 GPU 的公司，在前几天的发布会上，语气新了好几款端侧家具，有庭智能核心、AI PC、Agent，还有具身智能筹备的行状。

本周，摩尔线程 2026 年发布会上，除了老例的 GPU 显卡新、夸娥万卡智算集群的迭代，台只好手掌大、整块镁铝金体 CNC 雕出来的小盒子被搬上了台。

它叫 MTT AICUBE，按官说法是「台面向庭的 AI 智算核心」。直不雅的解释，AICUBE 便是个能够土产货运行模子并料理庭数据的「AI 电脑」，它能听懂咱们的多样需求、能跑土产货模子、致使能存全相片和。

这场发布会上至少有三件硬件冲着端侧去：面向客厅的 AICUBE、面向开发者的 AIBOOK、面向工业的 E300 模组。

摩尔线程独创东说念主、董事长兼 CEO 张建中在台上讲，「当年咱们驳倒好多 IoT 是 Internet of Things，那今天的 IoT 应该叫 Intelligence of Things。」

那么作念万卡集群的 GPU 公司，为什么要把阵线拉到客厅？

作念 GPU 的公司好多，但采纳哪条路

作念 GPU 的玩不少，但路线分化其实很明晰。

类像壁仞、天数智芯，走的是纯 AI 西席和理路线，把算力拉到致，图形渲染能力简直为；另类像景嘉微和砺算，图形能力塌实，但 AI 理的短板显然。沐曦走的是接近 AMD 的门路，数据中心训为核心，图形是其后才补的家具线，且还在研发中。

这些路线都有各自澄澈的生意逻辑，但每条都有说念隐形的畛域。路线决定了张芯片能去那里、不可去那里。

摩尔线程从成立起选的便是另套逻辑：全 GPU。它聘用的 MUSA 架构不会在「图形」和「狡计」之间作念分割或采纳丹东锚索钢绞线，同套芯片不错同期承载 AI 狡计、图形渲染、科学狡计、物理仿真与清处理五种能力。

这种多能力的整，恰是竟然端侧场景里的刚需。

颗只懂得矩阵运算的芯片，很难要它同期作念到驱动客厅里的 4K 云游戏、及时数字东说念主；抑或现在爆火的具身智能机器东说念主，AI 方案和物理寰球意会也在并行发生；纯 AI 加快路线的厂商，不错把算力作念到顶，但很难干预千万户、千行百业，干预到同期发生多种狡计需求的泄漏场景。

换句话说，「全」是个只好在端侧才能被简直检会的说法。

摩尔线程的架构，注定它要走出数据中心，往边际和末端走。此次的三款端侧硬件，是这场蔓延的来源。

把数据中心放进你的客厅

AICUBE 放在桌上，比台 Mac mini 了头。整块镁铝金体 CNC 雕琢出来，外接 HDMI 或者 Type-C 接口即可相连电视和泄漏屏。何况，AICUBE 还配备了 4 个麦克风阵列和立体声扬声器，适配了语音交互的需求。

这个家具的定位是「庭 AI 核心」，规格层面是 32GB 或 64GB 统内存，1TB 全闪 SSD 起步，搭救 12TB 彭胀。算力来自摩尔线程自研的「长江」SoC —— CPU、GPU、NPU、VPU 异构集成，AI 算力 50TOPS。

它是现在 AI 需求的「三位体」：AI Agent 的推论能力、AI PC 的算力、AI NAS 的独到存储。

在现场的演示历程中，家具司理使用 AICUBE 完成了语音播放电影、旅行瞎想、自动保存文献、AI 生成一又友圈案牍等。从这个角度看，AICUBE 很像台 Mac mini，然而内置了个 AI Siri 语音交互系统，再加个 NAS。

但它简直故兴味的地，是把「数据中心」整进了个庭可继承的款式。

在庭中咱们可能遭受多样场景，论是算作念智能音箱，或者便是个 NAS 来使用—— AICUBE 存在的兴味，在于它是全 GPU 架构在难场景下的场压力测试。

算力填塞跑土产货大模子，体积应付塞得进电视柜，功耗低到能 7 × 24 小时静音运行，数据要锁在土产货不上云，操作要老东说念主和小孩都能用语音径直调用。

以上这五大敛迹，任何个单拿出来都不难。但它们要同期成立，而且要成立在个售价面向平庸庭的消费家具上，这才是端侧全 GPU 的瞎想方针。

数据中心不需要面临这些敛迹。它不错用水冷、压供电、业运维来规避物理礼貌；数据秘籍不错靠聚积进攻和权限料理来处理；至于「谁来用」这个问题是不存在，毕竟如今的数据中心 AI 算力供不应求。

现在大部分庭 AI 服务还在依赖云表。语音辅导、相片、全要上传服务器。土产货化、能同期管存储、跑模子、联动多个 APP 的开辟丹东锚索钢绞线，消费市集上简直空缺。

AICUBE 不仅处分了那些礼貌，内置的「小麦」智能体还预装了 60 多项时间，预应力钢绞线不错跨 36 款以上 App 作念礼貌。摩尔线程的官数据泄漏，「小麦」对频器具调用顺利率过 95，任务推论速率比通用智能体快 7 倍。

MTT AICUBE 在 6 月 18 号京东预售，这些数字很快就会在竟然场景中获取考证，走进咱们的客厅。

但从架构角度看，AICUBE 是全 GPU 在难类场景下的压力测试。毕竟数据中心的资源不错应付退换，而端侧只好颗芯片。

摩尔线程这颗「长江」SoC 在颗芯片里同期跑 AI 理、3D 图形渲染、4K 编解码、NAS 存储退换，是竟然地作念到了在紧凑的物理空间里，合营多种狡计单位的及时退换。

张建中在台上还说了句话：「理不是某颗芯片的事情，理像是个处分案。」AICUBE 粗略便是这套处分案在庭场景的个样本。

「长江」流向何？

作为自研的智能 SoC，「长江」和摩尔线程包括云表 GPU 在内的全系列家具分享套 MUSA 架构，仅仅被压缩到了端侧的物理款式。

「长江」有 8 个主频 2.65GHz 的全大核 CPU、全 GPU、能 NPU 异构集成，搭救 64GB LPDDR5X 统内存。

围绕这颗 SoC，摩尔线程在端侧的另外几款家具也在加快落地。

AIBOOK 面向开发者，被界说为「为智能体而生」的条记本电脑。

底层跑的是基于 Ubuntu 纠正的原生 Linux 系统 MTT AIOS，预装「龙虾」 ( OpenClaw ) 智能体，土产货能同期结识跑十几个 AI Agent，对接 90 多个 CLI 器具接口，搭救假造化 Windows 和容器化 Android 多系统。

AIBOOK 的预期责任，是在英伟达礼貌的 CUDA 以外，给国产 GPU 构建套从开发、调试到部署的闭环器具链，让 MUSA 生态从「能用」走到「有东说念主用」——从基础的条记本款式运转。

MUSA 则是摩尔线程的 GPU 架构，包含从芯片、硬件、软件栈到生态的统架构体系，全栈对标 CUDA。

当年几年，摩尔线程也直在对 MUSA 软件栈进行化：DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 这些国内头部模子现在都能奏凯搭救，vLLM 的官后端也已接入，SGLang 干线代码是提供了原生适配，PyTorch 的算子隐蔽率到了 。

MUSA 的适配如故作念的相等塌实，也显耀追上了与 CUDA 之间的差距。

但生态这件事，光有适配还不够。MUSA 社区的滋长需要秀的地和开发者度参与。摩尔线程但愿 AIBOOK 能够在器具链进步和 MUSA 的广上起到要道作用。圆善的 MUSA 软件栈，让大模子开发者不错奏凯地在这台条记本上径直完成模子西席的诸多核心阶段智力。

内容上，AIBOOK 是摩尔线程与英伟达 DGX 桌面系列家具对观点运转。

押注端侧，缩小迁徙本钱

尽管道路远方，MUSA 生态正在施展我方有捏续迭代的后劲。

从 AIBOOK 到 AICUBE，从云表显卡到仿真平台，这些家具共同组成了摩尔线程的圆善拼图：当云表西席、边际理与末端交互分享同套 MUSA 架构时，国产算力的迁徙本钱、适配门槛与生态碎屑化问题，才有可能被系统处分。

回望摩尔线程的迭代史，早期的游戏显卡 MTT S80 自 2022 年出，从只可跑 DX9 到能跑《黑传奇：悟空》，完毕 Top 50 热点游戏 兼容，并针对其中 44 款已完成门化，靠的是底层重构和捏续的驱动迭代。这套工程能力，也套用到此次的端侧家具上。

长点看，摩尔线程押的是另件事：当算力同期出现在数据中心、开发者桌面、工业现场和庭客厅，谁能在每个场景都有进口，谁手里的就比只守住数据中心的玩好。

迁徙本钱、适配门槛与生态建立，这些目下都是摩尔线程端侧策略中的要道考量。

而从硬件显卡的捏续迭代，MUSA 生态的缓缓完善，从底层 兼容主流 CUDA 生态，到适配国内 Top 5 开源大模子，这种速率与系统化能力，很显然是摩尔线程遑急的护城河，也让他们在端侧的发力有了显然势。

张建中在台上说，「关于用户，要是买不到海外的狡计芯片，用摩尔线程的 GPU，你不会有任何黄雀伺蝉」。

这份自信的背后，恰是国产算力迈向纯属，在每种款式、每个场景中站稳脚跟的经之路。

当年的物联网（IoT）是 Internet of Things，在摩尔线程的叙事里，将来的万物互联将演进为 Intelligence of Things（智能物联网）。

至少端侧这条路，摩尔线程是崇拜要走的。

文｜杜晨、张子豪

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