作家｜秦章勇 磊

在新势力的江湖里，联想汽车是具政策定力的。

当其他选手还在钱试错的蛮荒期，联想汽车早已完成增程门路的考证，跑通了买卖模式，并当先收场沉稳盈利，提前进入练习期。

雪柜彩电大沙发，这七个字不啻是产物标签，如故联想亲手开辟的期间红利，它用套贴庭出行的产物逻辑，站稳了端用新动力赛说念，也让同业看到了相反化解围的步调谜底。

可行业的跟风速率，持久乎假想。

短短数年，这些联想的属点，变周密行业的标配，整个东说念主都在试图复刻联想的告捷，却很少有东说念主停驻内卷的脚步，想考下个期间该往哪走。

别东说念主还在抄昨天的联想，脚下，联想初始把通盘要点，押向了尚在行业前沿摸索的具身智能。

6月15日的Livis Day，跳出了流量逻辑，莫得新车亮相，也莫得设立堆砌，复盘整场行为，只讲件事：联想要用具身智能，重启智能汽车的十年新周期。

马赫M100芯片、马赫VLA模子、星环OS等等，联想按照“造硅基东说念主”的式重构了智能汽车，这场发布会之后，外界大的感知等于，时刻创新还是成为联想填塞宽，也填塞的护城河。

从早期押注增程，到如今义反顾地干涉具身智能，联想汽车莫得千里溺于畴昔的光泽，也莫得师法任何企业，而是基于本身对用户需求的相识和全栈时刻体系，走出我方的具身智能说念路。

如李想的气魄：联想汽车坚抓作念好的我方，不要生机咱们变成别东说念主。01 拆穿“天子的新衣”

物理AI期间，智能汽车应该是什么花样的？

或者咱们换个式发问，目下的智能汽车，简直智能吗？

谜底是泼辣的。大多数车型上的“智能”，像是伪智能，本质上是座舱、智驾、车身、交互这四块板的拼集，它们之间像有堵形的墙，数据互不重迭，逻辑道不同，决议是以火去蛾，旦遭受需要系统解决的问题，就法充分调用，甚而宕机。

举个例子，传统智能驾驶，旦遭受复杂环境，就会主动退出，并把向盘丢给驾驶员，而且只会前进和转向，不会倒车靠边停，当咱们赶时间的时候，甚而都不肯用智驾。

这等于当下的近况，所谓的智能，不外是被迫反应指示的机器，而不是主动解决问题的伙伴，不仅才气有限，率还相称低。

在李想看来，天然挂着“智能”这两个字，但今天的智高手机和智能汽车，都并不是简直智能。

联想给出的解药，叫“具身智能汽车”。

具身智能汽车既是辆电动车，位作事司机，亦然台AI筹画机和位生计助手，这不是四个产物，而是个产物，电动车和AI筹画机是“具身”，作事司机和生计助手是“智能”。

这不是换个说法那么浅易，它意味着汽车不再是个拼集的玩物，而是个完竣的、统的、有闭环才气的生命体。

在李想看来，具身智能汽车须以保护东说念主类安全为核心、学习东说念主类妙技独立完成任务，而况比东说念主类率。

要想作念到这种进度，就得再行意识汽车这个物种。

它得有眼睛，能看清车外的路况，也能看懂车内乘客的微激情；它得有大脑，能听懂你的弦外之音，也能预判你接下来五分钟的需求。它得有当作，能自主地完成从登程、会车、停车到补能的全经由，而不需要你时刻紧绷着神经去兜底。

畴昔几年的内卷，大都在忙着给汽车校正型、堆内饰，比谁光鲜亮丽，比谁的场景丰富。

而联想目下作念的，是重塑汽车的神经系统和骨骼肌肉，赌的是整个行业的明天形态。有了这套明晰的顶层主见，联想后续整个的芯片、模子、系统、底盘研发，都有了唯且坚硬的落脚点。02 重构算力底座

整个弘大的叙事宣城锚索价格，后都得落到芯片这块硬骨头上。

近这几年，在车载算力阛阓出现了颇为凄沧的幕——TOPS数字越堆越，有算力却越来越虚。各车企发布的新车，算力动辄标上千TOPS，看起来其势汹汹，但真去跑模子，有诳骗率通常唯一30到50。

面，通用芯片为了给多厂商，势会有架构上的兼容和协调，这意味着多数算力在跑特定算法时，都会有摧毁，致理蔓延、有算力折损严重，法撑抓车规及时多模态具身运算。

此前联想CTO谢曾经形容：“通用芯片像裁缝，自研芯片则是量文体衣，唯有致定制才能构建非对称竞争势。”

另面，筹画机行业曾享受摩尔定律与登纳德缩放定律的双重红利，俗例了两年后能的自动翻倍。但如今这套逻辑果决疲软，单靠挤牙膏式升，再也温顺不了爆炸式增长的算力需求。

再有等于，传统缓存架构需要反复读写，搬运海量的视觉、雷达、车身数据。多数算力破钞在的数据流转中，为了笼罩架构弱势，车企只可不断堆芯片、降精度、减感知，用协调调换暂时可用。

联想干的事，比“再堆颗芯片”狠得多：平直换掉了芯片的底层架构逻辑。

马赫M100，群众款量产的动态数据流AI芯片，5nm车规工艺，单颗算力1280TOPS，双芯片上车总算力2560TOPS。

但这都不是，是它毁灭了行业沿用了几十年的“先存再算”缓存架构，改用“让数据流动来驱动筹画”的数据流架构。

谢在现场了个比，说得相称形象，“它是用不同的想路造出来栋不同的屋子。冯·诺伊曼架构用70年动了通用筹画的光泽，今天咱们以马赫M100为起头，但愿用数据流架构接过历史这棒，不绝动AI筹画再光泽70年。”

能说出这句话的底气在于，马赫M100的执行算力诳骗率过82，而行业主指示用架构想摸到这个数，难如登天。

除了智能驾驶，马赫M100还能跑其他大模子，比如部署Qwen3.5-35B-A3B通用大模子。发布会现场，谢平直展示了在通用模子部署上的测试恶果，英伟达桌面算DGX-Spark的售价4万元，测试恶果高傲，马赫M100的prefill速率是DGX-Spark的2.7倍，decode速率是DGX-Spark的1.5倍。

恰是这颗芯片的架构创新，让ISCA破例向车企打开了大门，该论文入选了筹画机体绑缚构沟通会ISCA 2026工业分区，亦然自ISCA工业分区开拓以来，群众入选的汽车企业。同批入选的是谷歌、Meta、好意思光这些纯种硅谷硬核玩。

除了蜕变硬件架构，联想还自研了属编译器、底层驱动与AI运行时器具链。不错收场芯片、编译调换、VLA模子的原生协同，从根源上摒除了外购芯片软硬件适配割裂的行业通病。

是以关于行业而言，钢绞线马赫M100的真确价值，是根除了通用芯片统车载AI的期间。它为物理AI期间的智能汽车，建立了全新的算力底层范式，也成为联想具身智能沉稳的硬件地基。03 具身大脑再进化

芯片是腹黑，但腹黑跳得再猛，莫得大脑指挥，也仅仅团能的肌肉。

传统车载AI大的问题，等于“大脑分离”。如前文所说，座舱和智驾两者各想各的，数据不分享、主见不连贯，如若想车辆稳重且安全地跑完资料行程，传统智能车只可拆解成碎屑化操作，全程需要东说念主工介入兜底。

为了收场“安全、、强劲”的才气，联想具身智能的大脑被拆成了“左脑”和“右脑”，谈话智能由马赫Mind-Pro和Mind-Edge负责，机器智能由马赫VLA负责，在联想汽车基座模子负责东说念主詹锟看来，任何侧单存在，都弗成造成完竣的具身智能才气。

谈话智能负责谈话与逻辑想考，听懂指示、演行径案，机器智能则负责三维视觉感知与躯体动作胁制，看清物理寰宇、蔓延操作。

其中马赫Mind-Pro覆盖车辆胁制、灵敏出行、办公、问答、文娱通盘车载频场景，而且基于Token压缩时刻，在职务完成率不着落的前提下，举座Token平均破钞缩短了38，器具调用冗余轮次缩短47，模子TPS峰值达到208token/s。

关于车载Agent来说，这些数字意味着雷同个任务，不错用少Token、少调用轮次和低时延完成。

马赫Mind-Edge则是端侧原生智能体模子，多模态流式时序的建模，让模子能够一语气相识动态的物理寰宇，同期具备因果理和自主决议才气，开脱传统AI“只回话不行径”的模式，门来处理即时的舱内交互。

两者配，让车既能相识多样复杂的指示，又能及时回话像“我的耳机掉在哪个座椅上”的问题，让车成为真确懂你的助手。

“安全”则交给了机器智能端的马赫VLA，传统提拔驾驶系统中，感知、瞻望、策画通常期别责任，容易出现“率低，恶果错”的情况，联想此次将其升为原生多模态MoE模子，让看见、相识、想考和行径在同个框架内对皆。

还次引入了3D ViT全域视觉模子，系统能及时把二维的录像头画面，在大脑里构建出像素的三维空间。有了它，机器智能真确像东说念主类样去感知和相识这个确切寰宇。

才气也很直不雅，庸碌东说念主开车遭受进军情况刹车平均需要0.45秒，而新代马赫VLA系统，反应耗时仅需0.28秒，这水平还是接近顶F1车手0.25秒的东说念主类生理限。

在120km/h的速率下，这0.17秒的差距意味着提前6米刹停。而6米，可能就平直避了场紧要事故。

算力和历练范围也同步放大，双马赫M100让车端算力达到2560TOPS，师法学习数据范围提高50，强化学习数据量提高了15倍，强化学习历练算力提高5倍，模子参数目提高10倍，每秒Token筹画量提高15倍。

但让东说念主印象刻的不是数字，而是那些显显露来的才气：倒车闪开、识别交警手势、穿越车说念线的城中村雨夜窄路。

本年下半年，用户也将在现实中，感受到联想具身智能汽车所带来的变化：

7月，智驾率举座将提高30，不错协助用户通过限宽墩、限杆等复杂场景。9月，用户则会体验到东说念主类司机的才气，包括窄路倒车、会车倒车让行、复杂路面通过，以及智能地锁和车库门胁制。

12月OTA，则是联想有贪念的步，让Livis的安全和率越东说念主类。用户误触向盘会主动护，系统能进军隐敝抵偿，甚而不错听从交警指挥。

枢纽的是，联想官宣要在四季度，对皆特斯拉FSD V14的才气。04 别东说念主抄不走的功课

关于其他车企而言，芯片不错自研，模子不错迭代。但真确能拉开代差的，从来不是某个单点参数，而是这些东西有莫得长在同个身段里。

当下大多数车企，走的都是拼装式研发门路。比如芯片取舍外购，系统是外包，智驾算法分包给供应商，座舱再找另作念，硬件定型之后软件来作念适配。恶果等于，软件想化，硬件改不了，硬件出了下代，软件又得再行联调，软硬件持久存在适配范围。

这种碎屑化模式，适配不了传统智能，承载不了具身智能的体化逻辑，联想大的势在于，敢倒重来，颠覆旧有的逻辑。

2021年，联想立项自研操作系统星环OS，到2022年芯片和800V主动悬架立项，再到2023年基座大模子立项，这些不是“并行花式”，然而同条命的根系，从天起就同步界说、协同研发。比如算法需求界说硬件架构，硬件迭代反哺算法升，软件和硬件之间不是“适配相关”，是共生相关。

组织层面上，能看出这种“共生”不是嘴上说说。

基于具身智能企业的定位，联想按照“造硅基东说念主”的式重构了研发体系，重组为Infra团队、基座模子团队、软/硬件本质团队以及评估团队，雷同于腹黑、大脑、当作等。平正在于，让作念模子、芯片和蔓延器的东说念主，从初始就坐同张桌子。

星环OS等于这套体系的神经核心，它破了多域转折的旧架构，用统底层内核通算力池、感知设备、智能终局与车身蔓延机构，从而达到“感知-决议-蔓延”全链路的度融。

全线控底盘则是终的蔓延躯干，机械硬一语气的纯电胁制信号，不错毫秒连续VLA的决议指示，让大脑的每次想考，都落地为轮胎的动作。

正如联想CTO谢所言，智能化的竞争，从来不是参数竞赛，而是芯片、OS、模子三者度垂直整带来的系统化率与体验势。

单时刻大要不错被追逐，炫辩论不错被复制，但整套磨多年、自迭代、自闭环的工程体系，莫得任何企业能在短期内复刻得了。

是以时于当天，智能汽车的期间分层还是明晰了。

短期竞争，拼的是内饰、大屏、雪柜等上层硬件，门槛低。中期竞争，拼外购智驾案和通用大模子，这个差距两三年内也会被抹平。而持久竞争，拼的等于联想还是站稳的这个位置：自研芯片、原生大模子、软硬体工程体系、全域数据闭环，这是明天十年维度的壁垒。

从靠产物界说取胜，到靠底层时刻立身，联想完成了次的身份跃迁。

抓续的自研干涉，让时刻不错全系复用、摊薄资本，海量的实车数据闭环，让智能才气抓续进化、越用越强，造成法逆转的马太应。

是以Livis Day的真确兴趣，从来不是发布几项新时刻。而是宣告联想认真走出那片红海，从地基初始，用芯片、模子、OS和底盘等创新时刻，开辟了条别东说念主追不上的赛说念。手机号码：15222026333相关词条:罐体保温施工     异型材设备     锚索    玻璃棉    保温护角专用胶

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